DoubleData

送餐

实时生成新线索： 我们会先识别新餐厅（例如出现在地图上），然后再将其列入竞争对手的应用程序，为销售团队提供独家的 “先发者” 线索。

准确的 TAM 和市场份额分析： 利用我们专有的匹配引擎对场地进行重复数据消除（例如，合并 “Joe's Pizza” 和 “Pizza by Joe”），让策略团队真实地了解总可寻址市场和市场饱和度。

总计 “结账价格” 监控： 不仅要跟踪菜单价格，还要跟踪所有隐藏的成本组成部分，包括送货费、服务费、小额订单费和恶劣天气费，以防止收入流失。

qCommerce 和快速消费品

“晚上 7 点规则”（缺货监控）： 高峰时段的产品可用性实时提醒，以防止产品缺货而竞争对手仍然有货时收入损失。

KVI（关键价值商品）购物车追踪： 监控竞争对手中特定一揽子商品（例如28种必需品）的总价格，以管理价格感知和竞争力。

数字书架和搜索可见性： 跟踪零售商应用程序中的产品排名（例如，“第 1 页与第 3 页”）和 Shelf Shelf Shelf 的份额，确保在 90% 的销售发生的地方，产品清晰可见。

航空公司

总飞行价格和辅助设备： 超越基本机票价格，追踪包括行李费、座位选择和升级在内的全部费用，确保准确的竞争性票价分析。

战略网络容量和时段： 分析 “座位容量”（不仅仅是飞行频率）和特定 “时段”（例如早间商务高峰期）中的主导地位，以实现卓越的网络规划。

人工智能 (AI)

用于 LLM 训练的模型就绪数据集： 提供干净、结构化和经过毒性过滤的数据集，清除 “垃圾”（广告、样板），这样数据科学家就可以专注于架构而不是清理。

实时 RAG 数据源： 为增强型检索发电系统提供实时网络数据源，允许 AI 模型使用当前信息（例如今天的股价或新闻）回答查询。