DoubleData

Доставка еды

Новое поколение лидов в реальном времени: Мы выявляем новые рестораны (например, появляющиеся на картах) до их размещения в приложениях конкурентов, предоставляя отделам продаж эксклюзивных потенциальных клиентов, «первопроходцев».

Точный анализ TAM и доли рынка: Использование нашего собственного механизма сопоставления для дедупликации заведений (например, объединение «Joe's Pizza» и «Pizza by Joe») позволяет стратегическим командам получить правдивое представление об общем объеме рынка и его насыщенности.

Общий мониторинг «Оформляемой цены»: Отслеживание не только цен на меню, но и всех скрытых компонентов затрат, включая плату за доставку, плату за обслуживание, небольшие заказы и сборы в плохую погоду, для предотвращения утечки доходов.

Торговля и товары повседневного спроса

«Правило 19:00» (мониторинг отсутствия товара на складе): Оповещения о наличии продуктов в режиме реального времени в часы пик для предотвращения потери дохода в случае отсутствия товаров на складе, а конкуренты остаются доступными.

Отслеживание корзины KVI (ключевой товар): Мониторинг общей цены определенной корзины товаров (например, 28 товаров первой необходимости) у конкурентов для управления восприятием цен и конкурентоспособностью.

Цифровая полка и видимость поиска: Отслеживание рейтинга товаров в приложениях розничной торговли (например, «Страница 1 или страница 3») и Share of Shelf для обеспечения того, чтобы товары были видны там, где происходит 90% продаж.

Авиакомпании

Общая стоимость полета и дополнительные услуги: Отслеживайте не только базовые цены на билеты, но и полную стоимость, включая плату за багаж, выбор места и повышение класса обслуживания, а также точный анализ конкурентных тарифов.

Стратегическая пропускная способность сети и временные диапазоны: Анализ «вместимости мест» (а не только частоты рейсов) и доминирования в определенных «временных диапазонах» (например, утренняя деловая суета) для более эффективного планирования сети.

Искусственный интеллект (ИИ)

Готовые к моделированию наборы данных для обучения LLM: Предоставляя чистые, структурированные и отфильтрованные по токсичности наборы данных, удаляя «мусор» (рекламу, шаблоны), специалисты по обработке и анализу данных могут сосредоточиться на архитектуре, а не на очистке.

Потоки данных RAG в реальном времени: Предоставление данных в реальном времени через Интернет для систем дополненной генерации данных, позволяющих моделям искусственного интеллекта отвечать на запросы, предоставляя текущую информацию (например, текущую цену акций или новости).