DoubleData

Entrega de comida

Generación de nuevos clientes potenciales en tiempo real: Identificamos los restaurantes nuevos (por ejemplo, los que aparecen en los mapas) antes de que aparezcan en las aplicaciones de la competencia, lo que proporciona a los equipos de ventas clientes potenciales exclusivos que son los primeros en actuar.

Análisis preciso de TAM y cuota de mercado: Utilizamos nuestro motor de búsqueda patentado para deduplicar locales (por ejemplo, fusionando «Joe's Pizza» y «Pizza by Joe»), lo que brinda a los equipos de estrategia una visión veraz del mercado total accesible y de la saturación del mercado.

Monitorización total del «precio de compra»: Realice un seguimiento no solo de los precios de los menús, sino de todos los componentes de los costos ocultos, incluidas las tarifas de envío, las tarifas de servicio, las tarifas de pedidos pequeños y las tarifas por mal tiempo para evitar la pérdida de ingresos.

Comercio electrónico y bienes de consumo masivo

«La regla de las 7 p.m.» (monitoreo de existencias agotadas): Alertas en tiempo real sobre la disponibilidad de los productos durante las horas punta para evitar la pérdida de ingresos cuando los productos se agotan mientras la competencia permanece disponible.

Seguimiento de cestas KVI (artículo de valor clave): Monitorear el precio total de una cesta de productos definida (por ejemplo, 28 artículos esenciales) entre los competidores para gestionar la percepción de los precios y la competitividad.

Visibilidad digital en estanterías y búsquedas: Realiza un seguimiento de la clasificación de los productos en las aplicaciones de los minoristas (por ejemplo, «Página 1 frente a la página 3») y Share of Shelf para garantizar que los productos estén visibles donde se produce el 90% de las ventas.

Aerolíneas

Precio total del vuelo y servicios adicionales: Ir más allá de los precios básicos de los billetes para hacer un seguimiento del coste total, incluidas las tasas de equipaje, la selección de asientos y las mejoras de categoría, garantizando un análisis preciso de las tarifas competitivas.

Capacidad estratégica de la red y franjas horarias: Analizar la «capacidad de asientos» (no solo la frecuencia de vuelo) y el dominio en «franjas horarias» específicas (por ejemplo, las horas punta de la mañana) para planificar mejor la red.

Inteligencia artificial (IA)

Conjuntos de datos listos para modelar para la capacitación en LLM: Ofrece conjuntos de datos limpios, estructurados y filtrados por toxicidad, eliminando la «basura» (anuncios, texto repetitivo) para que los científicos de datos puedan centrarse en la arquitectura en lugar de en la limpieza.

Fuentes de datos RAG en tiempo real: Proporciona fuentes de datos web en vivo para impulsar los sistemas de generación aumentada de recuperación, lo que permite a los modelos de IA responder a las consultas con información actual (por ejemplo, el precio de las acciones o las noticias actuales).